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He terminado de leer el libro Beginning Julia Programming For Engineers and Scientists de Sandeep Nagar, este es un libro fantástico para introducirse en temas como ciencia de datos, el aprendizaje automático y las aplicaciones de computación científica.
El libro refleja muy bien como Julia es un lenguaje de programación fantástico y tan fácil de usar como R y Python, aunque personalmente Python lo encuentro increíblemente bueno, pero Julia es un lenguaje que es mucho más intuitivo y ágil para programar sistemas con operaciones complejas y las librerías Numpy, Scikit-Learn y Panda de Python parecen código espagueti al lado de los packages de Julia. Lo siento, se tenía que decir, y se dijo.
El libro en si trata temas como instalación, trabajo con paquetes, Orientación a Objetos, matemáticas básicas desde REPL (read-eval-print loop), números complejos, números racionales e irracionales, funciones, arrays, matrices, string, control de flujos, entrada y salida y plotting y visualización de gráficos.
Sin embargo, la versión 0.5.0 de Julia utilizada en el libro es muy antigua respecto de la actual versión 1.1.1, esto hace que algunas instrucciones y código de ejemplo del libro estén obsoletas o su sintaxis deba ser actualizada para que el código funcione, pero no le restan valor a todo lo que puede aprender sobre este fantástico lenguaje de programación.
Sin duda es un gran trabajo el que hizo Sandeep Nagar con su libro que para mi sorpresa es el mimso autor de un libro de Octave, que alguna vez también estudié, pero no escribí sobre ello.


Beginning Julia Programming For Engineers and Scientists de Sandeep Nagar

Autor
Sandeep Nagar. PhD in material science de KTH. Profesor en G. D. Goenka University y consultor Julia para la ciencia de datos / análisis.

 

Perfil

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Juan Rodrigo Anabalón R.
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Acerca de mi

He estado escribiendo sobre temas de seguridad en Livejournal desde el 2008 y en mi horrible y extinto MSN Spaces desde el 2006. En la actualidad, soy CISO en MonkeysLab y Presidente en ISSA Chile.




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