| EVIC 2009 |
[Nov. 16th, 2009|10:40 am] |
La VI Escuela de Verano IEEE Latinomericana en Inteligencia Computacional y III Escuela de Verano IEEE Latinoamerica en Robótica se realizará en dependencias de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile, entre el 15 y el 18 de diciembre 2009. Este evento es organizado en conjunto por el Capítulo Chileno de la Sociedad IEEE en Inteligencia Computacional (Computacional Intelligence Society, CIS), el capítulo chileno de la sociedad IEEE en robótica y automatización (Robotics & Automation Society, RAS) y el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile.
La Escuela de Verano en Inteligencia Computacional está dedicada a explicar los modelos y técnicas de Redes Neuronales, Lógica Difusa, Computación Evolutiva, Teoría de Información para el Aprendizaje y sus aplicaciones en el procesamiento de señales, reconocimiento de patrones, sistemas de control, ingeniería biomédica, minería de datos, inteligencia de negocios, sistemas de potencia, etc. La Escuela de Verano en Robótica está dedicada a explicar los modelos, algoritmos y dispositivos usados en Robótica y sus aplicaciones minería, tráfico y otras. Ambas escuelas se desarrollan en forma conjunta.
La Escuela de Verano está orientada a estudiantes universitarios de pregrado (últimos años), estudiantes de postgrado, investigadores y profesionales, que estén interesados en aprender y aplicar Redes Neuronales, Lógica Difusa, Computación Evolutiva y otras técnicas de Inteligencia Computacional; así como Robótica Móvil y Robótica de Campo.
Durante EVIC 2009 se dictarán 12 charlas plenarias y 11 cursos tutoriales. Los oradores plenarios son de primer nivel en el mundo en los tópicos de redes neuronales, teoría de información para el aprendizaje, visión computacional y robótica. Para mayor información visitar la página www.evic.cl
A modo de ejemplo, el profesor León Chua de la Universidad de Berkeley, es muy conocido por ser el inventor del "memristor", el cuarto elemento eléctrico, por sus estudios de circuitos caóticos y un tipo de redes neuronales que se pueden implementar en hardware:cellular neural networks. El Dr Paul Werbos es el inventor del algoritmo de retropropagación del error, con el que se entrenan la mayoría de las redes neuronales artificiales. Sus intereses recientes han derivado al fomento de las energías renovables, vehículos eléctricos, smart grids, etc. El Dr José Principe desarrollo el área de Aprendizaje por Teoría de Información, donde se aplican los conceptos de entropía e información mutua a problemas de reconocimiento de patrones, análisis de series de tiempo, etc. Por otro lado los profesores Gregory Dudek y Peter Stone son expertos en robótica móvil, agentes autonómos y machine learning.
Oradores Plenarios
* Prof. Kim Boyer, PhD, Head Department of Electrical, Computer, & Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute
* Prof. Leon O. Chua, Ph.D, IEEE Fellow, IEEE Neural Networks Pioneer Award, Electrical Engineering and Computer Sciences Department University of California, Berkeley
* Prof. Gregory Dudek , PhD., IEEE Fellow, Distinguished Lecturer IEEE RAS, School of Computer Science, McGill University, Canada
* Prof. José C. Principe, Ph.D., IEEE Fellow, Director of Computational NeuroEngineering Laboratory, University of Florida, Gainesville, EEUU
* Dr. Peter Stone. Assistant Professor at the University of Texas at Austin, Department of Computer Sciences, EEUU
* Dr. Paul J. Werbos. IEEE Fellow, IEEE Neural Networks Pioneer Award, National Science Foundation, EEUU
* Prof. Jacek M. Zurada. Ph.D, Distinguished Lecturer IEEE CIS, IEEE Fellow, Electrical and Computer Engineering University of Louisville, Kentucky |
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